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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明涉及目标识别领域，具体涉及一种基于辐射源IQ信号特征的高效拒识检测方法、系统、设备及存储介质。将数据集划分为旧类样本和新类样本；将划分后旧类样本输入至CNN中训练，得到训练好的特征提取网络模型；将S1中的旧类样本和新类样本输入特征提取网络模型中，得到特征提取的旧类样本和特征提取的新类样本；根据特征提取后的新旧类样本构造孤立二叉树，得到孤立森林结果并计算拒识检测效果。本发明构建一种基于辐射源IQ信号特征的个体拒识检测模型，结合辐射源IQ时域特征构建辐射源特征提取网络，将辐射源数据深层特征与孤立森林结合，缓解了辐射源信号“类间距离小，类内距离大”的问题，实现了辐射源个体拒识检测。
主权项：1.一种基于辐射源IQ信号特征的高效拒识检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将数据集划分为旧类样本和新类样本；S2：将所述旧类样本输入至CNN中训练，得到训练好的特征提取网络模型；S3：将S1中的旧类样本和新类样本输入特征提取网络模型中，得到特征提取的旧类样本和特征提取的新类样本；S4：根据特征提取的旧类样本和特征提取的新类样本建立拒识检测模型，得到样本拒识检测结果，对样本拒识检测结果进行判断；S5：对判断结果归纳计算，得到拒识准确率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种基于辐射源IQ信号特征的高效拒识检测方法、系统、设备及存储介质
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