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摘要：本发明提出了一种基于GAT与Transformer的非侵入式负荷分解方法，包括：基于家庭电网数据，构建家庭电网的拓扑图；基于GAT模型对家庭电网的拓扑图进行特征提取，获取每个节点更新后的特征向量；基于Transformer模型对每个节点更新后的特征向量进行自注意力计算，获取每个节点的负荷类型的概率分布；基于每个节点的负荷类型的概率分布，对每个节点的负荷进行分类，获取每个节点的负荷类型和负荷量；基于每个节点的负荷类型和负荷量，对电网的总负荷进行分解，得到电网的负荷组成和负荷特性。本发明能够利用电网的拓扑结构和节点间的关联性，提高负荷分解的精度和鲁棒性，得到电网的负荷组成和负荷特性。
主权项：1.一种基于GAT与Transformer的非侵入式负荷分解方法，其特征在于，包括：采集家庭电网数据；其中所述家庭电网数据包括：预设时间段的总有功功率、电网中各类电器的有功功率数据、影响因素数据；基于所述家庭电网数据，构建家庭电网的拓扑图；基于GAT模型对家庭电网的拓扑图进行特征提取，获取每个节点更新后的特征向量；基于Transformer模型对每个节点更新后的特征向量进行自注意力计算，获取每个节点的负荷类型的概率分布；基于每个节点的负荷类型的概率分布，对每个节点的负荷进行分类，获取每个节点的负荷类型和负荷量；基于每个节点的负荷类型和负荷量，对电网的总负荷进行分解，得到电网的负荷组成和负荷特性。
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百度查询： 沈阳兰昊新能源科技有限公司 沈阳工业大学 一种基于GAT与Transformer的非侵入式负荷分解方法
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