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申请/专利权人：泰州市亿灿装饰工程有限公司

摘要：本发明涉及一种建筑工地成像图片解析系统，包括：超清摄像器件，位于建筑工地以进行超清摄像动作以获取超清成像图片；智能检测机构，用于基于对数图像增强对应的处理类型编码数值、建筑工地场景的各项场景数据、超清成像图片的各份视觉化内容以及超清成像图片对应的原始图像的各份视觉化内容智能解析超清成像图片是否为其对应的原始图像经过对数图像增强的图像处理所获得。本发明的建筑工地成像图片解析系统结构紧凑、运行稳定。由于能够为建筑工地现场的超清成像图片是否由其对应的原始图像经过对数图像增强所获得引入基于定制结构的人工智能模型的智能检测机制，从而为建筑工地现场监控图片的内容认定提供有价值的参考信息。

主权项：1.一种建筑工地成像图片解析系统，其特征在于，所述系统包括：超清摄像器件，位于建筑工地以进行建筑工地内部的超清摄像动作，用于获取并输出相应的超清成像图片；内容获取器件，与所述超清摄像器件连接，用于获取超清成像图片的各份视觉化内容以及超清成像图片对应的原始图像的各份视觉化内容，超清成像图片的各份视觉化内容为超清成像图片的对比度、分辨率、信噪比、清晰度以及最大噪声幅值，超清成像图片对应的原始图像的各份视觉化内容为超清成像图片对应的原始图像的对比度、分辨率、信噪比、清晰度以及最大噪声幅值；场景解析机构，用于解析建筑工地场景的各项场景数据，所述建筑工地场景的各项场景数据为所述建筑工地场景的建筑顶部高度、建筑占地面积以及工人数量；智能检测机构，分别与所述内容获取器件以及所述场景解析机构连接，用于将对数图像增强对应的处理类型编码数值、所述建筑工地场景的各项场景数据、超清成像图片的各份视觉化内容以及超清成像图片对应的原始图像的各份视觉化内容同步输入到人工智能模型，并执行所述人工智能模型，以获得其输出的表示超清成像图片是否为其对应的原始图像经过对数图像增强的图像处理所获得的处理标识；其中，将对数图像增强对应的处理类型编码数值、所述建筑工地场景的各项场景数据、超清成像图片的各份视觉化内容以及超清成像图片对应的原始图像的各份视觉化内容同步输入到人工智能模型，并执行所述人工智能模型，以获得其输出的表示超清成像图片是否为其对应的原始图像经过对数图像增强的图像处理所获得的处理标识包括：所述人工智能模型为完成设定数目的多次学习后的卷积神经网络且所述设定数目的取值与所述建筑工地场景的建筑占地面积单调正向关联。

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