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申请/专利权人：中国水利水电科学研究院
摘要：本发明提供了一种洪水淹没范围的预测方法，其包括：对不同流域的多源数据进行收集；对收集到的所述多源数据进行预处理；根据预处理后的数据构造输入和输出数据；构建卷积神经网络，基于所述输入和所述输出数据提取网格空间特征；通过编码器实现全局注意力建模；将所述卷积神经网络提取的空间特征和全局注意力建模计算得到的权重进行融合；根据融合后的数据进行模型训练；将训练好的模型配置为在不同场景和不同硬件条件下运行的标准模型，并对所述模型进行实时监测和优化。
主权项：1.一种洪水淹没范围的预测方法，其特征在于，包括：对不同流域的多源数据进行收集；对收集到的所述多源数据进行预处理；根据预处理后的数据构造输入和输出数据；构建卷积神经网络，基于所述输入和所述输出数据提取网格空间特征；通过编码器实现全局注意力建模；将所述卷积神经网络提取的空间特征和全局注意力建模计算得到的权重进行融合；根据融合后的数据进行模型训练；将训练好的模型配置为在不同场景和不同硬件条件下运行的标准模型，并对所述模型进行实时监测和优化。
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百度查询： 中国水利水电科学研究院 洪水淹没范围的预测方法、装置、电子设备及介质
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