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申请/专利权人：深圳大学附属华南医院
摘要：本发明提供一种基于多点位的姿态传感器配合进行的跌倒检测方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取不同对象的多点位检测数据，进行正常姿态的特征分析，形成正常姿态特征数据；根据不同对象的多点位检测数据，进行基于姿态的跌倒特征分析，形成跌倒姿态特征数据；采集目标对象的实时姿态数据，并结合正常姿态特征数据和跌倒姿态特征数据，进行实时跌倒监测分析，形成实时跌倒监测分析结果数据。该方法通过结合同类型对象的跌倒肢体信息和正常行动时的肢体信息的大数据，建立起能够准确高效且实时进行跌倒检测的系统方式，大大提高了跌倒检测的效果和效率，为跌倒的预防、护理提供了重要的检测结果依据。
主权项：1.一种基于多点位的姿态传感器配合进行的跌倒检测方法，其特征在于，包括：获取不同对象的多点位检测数据，进行正常姿态的特征分析，形成正常姿态特征数据；根据不同对象的所述多点位检测数据，进行基于姿态的跌倒特征分析，形成跌倒姿态特征数据；采集目标对象的实时姿态数据，并结合所述正常姿态特征数据和所述跌倒姿态特征数据，进行实时跌倒监测分析，形成实时跌倒监测分析结果数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学附属华南医院 一种基于多点位的姿态传感器配合进行的跌倒检测方法
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