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申请/专利权人：绍兴建元电力集团有限公司;绍兴大明电力建设有限公司
摘要：本发明公开了一种多尺度中心环绕抑制的红外光伏热斑检测方法和系统。利用红外热成像技术和改进的FasterR‑CNN模型，并通过模拟生物视觉中的中心‑环绕抑制机制提高红外热成像效率，能够在复杂环境下实现对光伏板热斑的高效、准确检测和定位，显著提高检测的准确率和实时性，同时降低检测成本，适用于光伏板的自动化监测和维护管理。具体包括以下步骤：红外图像采集步骤、数据预处理步骤、边缘增强步骤、初始特征提取步骤、中心环绕抑制步骤、热斑检测步骤。
主权项：1.一种多尺度中心环绕抑制的红外光伏热斑检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1红外图像采集步骤，使用高精度红外相机对光伏面板进行拍摄；S2数据预处理步骤，对采集到的红外图像进行去噪处理，使用Fourier-Gauss滤波器对图像进行处理，具体的，通过傅里叶变换将图像转换到频域，然后应用高斯滤波器对频域图像进行平滑处理，最后进行逆傅里叶变换得到处理后得到图像；S3边缘增强步骤，使用边缘增强算法对预处理后的图像进行处理，增强图像中的边缘特征；边缘增强算法包括形态学开操作和Sobel算子；S4初始特征提取步骤，利用DeformableAttention网络提取红外图像中的特征点，其中DeformableAttention网络引入可变形卷积和注意力机制；S5中心环绕抑制步骤，中心环绕抑制机制通过增强图像中的显著区域并抑制背景区域，并使用Adapool自适应池化方法，根据输入图像的特征动态调整池化参数，将池化后特征图输入BiFPN结构实现不同尺度的图像特征融合；S6热斑检测步骤，定义一种基于集合的子模信息度量的损失函数，利用这一损失函数，进行FasterR-CNN-CSI模型的训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 绍兴建元电力集团有限公司 绍兴大明电力建设有限公司 一种多尺度中心环绕抑制的红外光伏热斑检测方法
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