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申请/专利权人：长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司

摘要：本公开涉及一种默克尔树的生成方法、装置、设备及存储介质，通过获取多个点位处的监测数据，生成第一数据集，对第一数据集中包含的数据进行压缩处理，得到第二数据集，基于各点位处的监测数据的重要性系数，将第二数据集中重要性系数小于第一阈值的数据的重要性系数调整为第二阈值，将第二数据集中重要性系数相同的数据划分为一组，分别针对每组数据生成默克尔树，通过每组数据对应的默克尔树的根节点对应的哈希值替换每组数据在第二数据集中的原数据，得到第三数据集，基于第三数据集中的数据以及第三数据集中的数据对应的重要性系数，生成目标默克尔树，从而提高了默克尔树构建速度，进而实现了实时监测告警和快速异常定位。

主权项：1.一种默克尔树的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取工业现场多个点位处传感器采集到的监测数据，生成第一数据集；对所述第一数据集中包含的数据进行压缩处理，得到第二数据集；基于预先得到的各点位处的监测数据的重要性系数，将所述第二数据集中重要性系数小于第一阈值的数据的重要性系数调整为第二阈值；将所述第二数据集中重要性系数相同的数据划分为一组，分别针对每组数据生成默克尔树，得到每组数据对应的默克尔树的根节点；将所述第二数据集中重要性系数相同的数据进行合并，并替换为所述对应的默克尔树的根节点对应的哈希值，得到第三数据集；基于所述第三数据集中的数据以及所述第三数据集中的数据对应的重要性系数，生成目标默克尔树，以使目标默克尔树从根节点开始的重要性系数逐级降低；所述对所述第一数据集中包含的数据进行压缩处理，得到第二数据集，包括：基于预先得到的各点位处的监测数据的重要性系数，分别对所述第一数据集中重要性系数小于第四阈值的数据以及重要性系数大于或等于第四阈值的数据进行压缩处理，得到第二数据集；所述基于预先得到的各点位处的监测数据的重要性系数，分别对所述第一数据集中重要性系数小于第四阈值的数据以及重要性系数大于或等于第四阈值的数据进行压缩处理，得到第二数据集，包括：对所述第一数据集中重要性系数小于第四阈值的数据进行分片，得到至少一个数据切片；计算每个数据切片的哈希值，以及所述第一数据集中重要性系数大于或等于所述第四阈值的数据的哈希值；基于对应数据切片或者数据的重要性系数，对计算得到的哈希值进行排序，生成第二数据集。

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