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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明提出了一种基于连通域自适应划分的太赫兹图像去噪方法，实现步骤为：1太赫兹图像粗去噪；2图像连通域自适应划分；3利用背景区域块图像估计噪声标准差；4根据标准差对非背景区域块图像进行高斯滤波，又对其中的目标边缘区域块图像进行双边滤波，输出去噪后的太赫兹图像。本发明通过连通域对太赫兹图像进行自适应划分，根据区域块图像进行对应操作，使其能够抑制包括拖尾噪声的多种噪声，以保留图像的边缘纹理信息，进而提高了图像的信噪比，同时因无需进行小波变换分解和图像重构等操作，减小了计算量，进而提高了算法的实时性，有望广泛应用于太赫兹图像处理领域。
主权项：1.一种基于连通域自适应划分的太赫兹图像去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：1对太赫兹图像进行粗去噪：计算包含有目标的大小为M×N的太赫兹图像的均值并将该太赫兹图像中小于的像素值置为0，实现对太赫兹图像的粗去噪，其中，M≥64，N≥64；2对粗去噪后的太赫兹图像进行连通域自适应划分：2a获取粗去噪后的太赫兹图像O的多个连通域，并将最大连通域部分的像素置为白色，将其余连通域部分的像素置为黑色，生成掩模图像；2b将掩模图像均匀划分为a×b个面积为Ar的区域块图像，并根据每个区域块图像中白色像素的面积Aw与阈值T的关系对所划分的区域块图像进行自适应分类，得到Nb个背景区域块图像和由Nt个目标区域块图像和Ne个目标边缘区域块图像组成的非背景区域块图像，其中，Nb+Nt+Ne＝a×b；2c将所有区域块图像的分类结果的位置信息映射到粗去噪后的太赫兹图像O，得到包括三类区域块的太赫兹图像O1；3计算分类后太赫兹图像O1噪声的标准差：计算太赫兹图像O1中每个背景区域块图像的标准差，并将Nb个标准差的平均值δ作为太赫兹图像噪声O1的标准差；4获取太赫兹图像的去噪结果：4a将太赫兹图像O1中每个背景区域块图像置为黑色，并基于标准差δ对O1中每个非背景区域块图像进行高斯滤波；4b对高斯滤波后的非背景区域块图像中的每个目标边缘区域块图像进行双边滤波，得到去噪后的太赫兹图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于连通域自适应划分的太赫兹图像去噪方法
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