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申请/专利权人：武汉数图信息技术有限公司

摘要：本发明公开了一种不动产登记监控设备数据出现时间记录方法，涉及信息处理技术领域，本发明采用区块链技术进行数据点的记录，增强数据的安全性和可追溯性，通过智能合约实现数据点的自动记录，提高了系统的效率和准确性，其次采用物联网技术进行设备间的实时通信和数据同步，确保监控设备数据的时序一致性，通过物联网通信协议和在云端部署实时数据分析与模型预测，使监控系统能够及时获取设备数据、分析趋势，并作出相应的决策，时间戳的同步与区块链数据点记录相配合，进一步保证数据的准确性和一致性，解决了时间记录方法中存在的易篡改性、数据同步困难的问题，更具安全性、准确性、用户友好性和实时性。

主权项：1.一种不动产登记监控设备数据出现时间记录方法，其特征在于，包括：步骤1.数据点的区块链记录，设置监控系统，基于区块链技术对数据进行监控和记录，对每个数据点都采用区块链进行记录，实现时间戳的不可篡改；步骤2.物联网跨设备通信，采用物联网技术进行设备间的实时通信，将数据采集和时间戳同步，同时进行实时数据分析和模型预测，对监控设备数据进行实时分析，并记录预测模型的执行时间，额外部署云端存储和备份，将监控设备数据存储于云端并定期进行备份，同时记录备份操作的时间戳；步骤3.音频回溯查看，在音视频文件中嵌入时间戳信息，将每个视频帧、音频片段都与实际时间对应，提供手动拖拽进度条功能，允许用户在回溯过程中自由调整播放进度，同时记录用户调整进度的时间，额外展示全流程的时间线，标记各业务节点的开始和结束时间；步骤4.签字核验，将签字设备集成到系统中，推送签字核验至业务申办人员移动端，业务申办人员通过移动端按步骤签字，同时在系统中建立签字操作事件日志，记录每次签字的详细信息，包括签字人员、签字内容、签字设备信息，并采用哈希算法验证签字的完整性，同时记录签字完整性验证的时间戳；步骤5.异常处理，在系统中记录任何异常操作、错误签字事件，并记录处理该异常的时间；所述步骤1中，数据点的区块链记录方法包括：定义每个数据点的信息，为每个数据定义数据标识，数据标识包括数据种类和种类中的第几个，数据点信息包括监控数据本身、时间戳以及数据标识；建立区块链网络，设立智能合约，定义数据点的存储信息和验证规则，使用哈希函数记录数据点，并将哈希值与时间戳相组合，生成新的哈希，再将含有时间戳的哈希保存到区块链中；在监控系统中的智能合约上建立写入函数，用于接收并存储新的数据点信息，每当有新的数据点产生时，调用智能合约的写入函数将数据点上链，上链时记录数据点的所有信息；所述步骤2中，在云端部署实时数据分析和模型预测步骤具体包括：在云端配置和启动SparkStreaming环境，使用SparkStreaming对实时数据流进行处理，包括数据清洗、转换、聚合；采用线性回归模型用历史数据进行训练，然后部署在SparkStreaming中，对实时数据进行预测，产生未来趋势的预测结果；将模型预测的结果反馈给监控系统，用于实时更新监控状态和提供决策支持；所述步骤2中，线性回归模型具体为：y＝β0+β1x1+β2x2+...+βnxn，其中y为预测结果，β0,β1,β2,...βn为模型参数，x1,x2...xn为输入特征；所述步骤3中，展示全流程的时间线的方法具体为：在用户界面中创建全流程的时间线，该时间线应包含整个音视频文件的时间跨度；然后根据不同业务节点的开始和结束时间，在时间线上标记节点；当用户通过手动拖拽进度条调整播放进度时，记录用户调整进度的时间戳。

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