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申请/专利权人：一网互通(北京)科技有限公司
摘要：本发明实施例中提供了一种基于大语言模型的社交媒体用户真伪预测方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：对从多个社交媒体平台采集的原始数据进行用户提取，得到第一用户集合DU；基于第一用户集合DU，对所述原始数据进行数据拆分，得到包含n个用户数据的拆分数据集合DF；利用大语言模型对所述拆分数据集合DF进行用户行为特征提取，得到第一特征集合DT；对所述拆分数据集合DF进行用户地理特征提取，得到第二特征集合DG；基于所述第一特征集合DT和所述第二特征集合DG，对所述第一用户集合DU的用户真伪进行预测。本发明能够提高社交媒体用户真伪预测的准确性。
主权项：1.一种基于大语言模型的社交媒体用户真伪预测方法，其特征在于，包括：对从多个社交媒体平台采集的原始数据进行用户提取，得到第一用户集合DU={DU1,DU2,…DUn}；基于第一用户集合DU，对所述原始数据进行数据拆分，得到包含n个用户数据的拆分数据集合DF={DF1,DF2,…DFn}；利用大语言模型对所述拆分数据集合DF={DF1,DF2,…DFn}进行用户行为特征提取，得到第一特征集合DT={DT1,DT2,…DTn}；对所述拆分数据集合DF={DF1,DF2,…DFn}进行用户地理特征提取，得到第二特征集合DG={DG1,DG2,…DGn}；基于所述第一特征集合DT={DT1,DT2,…DTn}和所述第二特征集合DG={DG1,DG2,…DGn}，对所述第一用户集合DU={DU1,DU2,…DUn}中的用户真伪进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 一网互通(北京)科技有限公司 基于大语言模型的社交媒体用户真伪预测方法及装置
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