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申请/专利权人：浪潮通用软件有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种设备备品备件的质量评估方法、系统、设备及介质。方法包括：获取设备备品备件的目标样本数据集；基于预设全连接神经网络构建特征提取模型，基于特征提取模型，对目标样本数据集进行预设特征提取处理，获取第一特征集合；基于第一特征集合更新特征提取模型的第一网络参数，并返回对目标样本数据集进行预设特征提取处理的步骤，直至特征提取模型满足第一预设训练条件；基于训练后的特征提取模型，构建目标评估模型以对待评估的设备备品备件样本数据进行质量评估。通过本发明的方案，能够自动输出准确的设备备品备件质量评估结果，减少人工干预，降低成本。
主权项：1.一种设备备品备件的质量评估方法，其特征在于，包括：获取设备备品备件的目标样本数据集；基于预设全连接神经网络构建特征提取模型，基于所述特征提取模型，对所述目标样本数据集进行预设特征提取处理，获取第一特征集合；基于所述第一特征集合更新所述特征提取模型的第一网络参数，并返回对所述目标样本数据集进行预设特征提取处理的步骤，直至所述特征提取模型满足第一预设训练条件；基于训练后的所述特征提取模型，构建目标评估模型以对待评估的设备备品备件样本数据进行质量评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮通用软件有限公司 一种设备备品备件的质量评估方法、系统、设备及介质
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