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申请/专利权人：中国移动(浙江)创新研究院有限公司;中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司;浙江移动信息系统集成有限公司
摘要：本发明提供基于模型融合DNS异常流量检测方法、系统及存储介质，涉及DNS异常流量技术领域，所述方法包括：获取DNS流量；将DNS流量输入至预设的流量检测组处理，流量检测组包括至少两个检测模型；根据各个检测模型输出的检测结果，获取异常流量判别结果；检测模型其中之一为聚类算法模型，聚类算法模型用于根据DNS流量计算与正常流量对应的簇心之间的簇心距离判别DNS流量是否正常。通过多个检测模型融合对DNS流量检测处理，能够从多维度进行检测，令检测更加全面并且提高准确率，同时，通过聚类算法模型基于与正常流量的相似度检测DNS流量，对于未知的自定义攻击亦能够有效进行检测，提高泛用性。
主权项：1.基于模型融合DNS异常流量检测方法，其特征在于，包括：获取DNS流量；将所述DNS流量输入至预设的流量检测组处理，所述流量检测组包括至少两个检测模型；根据各个所述检测模型输出的检测结果，获取异常流量判别结果；其中，所述检测模型其中之一为聚类算法模型，所述聚类算法模型用于根据所述DNS流量计算与正常流量对应的簇心之间的簇心距离判别所述DNS流量是否正常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 浙江移动信息系统集成有限公司 基于模型融合DNS异常流量检测方法、系统及存储介质
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