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申请/专利权人：北京科技大学
摘要：本发明属于钢铁冶金技术领域，具体为一种LF精炼造渣料加入量的预测方法和系统，根据历史炉次数据计算LF精炼总渣量；将LF精炼总渣量构建一个精炼总渣量数据集，使用聚类分析的方法将精炼总渣量数据集中的数据聚类为N类，搭建精炼总渣量矩阵；聚类分析的依据包括：精炼路径、翻渣量、进站初始硫含量；根据待预测炉次的数据，匹配精炼总渣量矩阵中对应的精炼总渣量，利用冶炼过程中物料守恒原理，计算出精炼过程中需要添加的CaO、Al2O3的质量；根据需要添加的CaO、Al2O3的质量，计算得到造渣料加入量。本发明有效改善了现有的LF造渣效果不稳定，辅料消耗波动大，人工强度大的问题，有利于标准化管理，在钢铁冶金领域有良好的应用前景。
主权项：1.一种LF精炼造渣料加入量的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据历史炉次数据计算LF精炼总渣量；S2、将LF精炼总渣量构建一个精炼总渣量数据集，使用聚类分析的方法将精炼总渣量数据集中的数据聚类为N类，搭建精炼总渣量矩阵；聚类分析的依据包括：精炼路径、翻渣量、进站初始硫含量；S3、根据待预测炉次的数据，匹配精炼总渣量矩阵中对应的精炼总渣量，利用冶炼过程中物料守恒原理，计算出精炼过程中需要添加的CaO、Al2O3的质量；S4、根据需要添加的CaO、Al2O3的质量，计算得到造渣料加入量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种LF精炼造渣料加入量的预测方法和系统
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