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申请/专利权人:电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要:本发明属于雷达信号处理技术领域,尤其涉及一种面向射频隐身的网络化雷达资源分配方法及系统,考虑收发分置的MIMO雷达网络中,多个发射节点和多个接收节点协同执行目标跟踪任务的场景中,在资源分配时如何兼顾雷达系统的射频隐身性能与多目标跟踪性能的问题。首先,采用后验克拉美罗下界作为目标跟踪性能指标,并推导了MIMO雷达系统的施里海尔截获因子将其作为系统射频隐身性能的衡量指标。其次,以多目标中跟踪误差精度的最大值为目标函数,以收发节点的选择、驻留时间、功率为优化变量,以截获因子不大于某一给定阈值为约束条件,建立出资源优化模型。最后,针对该非凸非线性的优化模型,采用了基于半正定规划的两阶段优化求解算法。
主权项:1.一种面向射频隐身的网络化雷达资源分配方法,其特征在于,包括:步骤一,建立系统模型,在收发分置的MIMO雷达网络中,多个发射节点和多个接收节点协同执行目标跟踪任务;步骤二,构建性能评价指标,构建雷达对目标的跟踪场景,建立目标运动模型、量测模型,选取跟踪算法,并用后验的克拉美罗下界来表征目标的跟踪性能;采用施里海尔截获因子来衡量雷达系统的射频隐身性能;步骤三,构建资源分配模型,在满足一定的射频隐身性能以及射频资源约束的条件下,以雷达的收发节点、功率和驻留时间为优化变量,最小化多目标中跟踪误差的最大值,构建出目标跟踪下面向射频隐身的资源分配模型;步骤四,求解资源分配模型,采用基于半正定规划的两阶段优化算法求解优化模型,将资源分配模型拆解为关于节点选择和功率的子优化模型并利用内点法进行求解,之后利用循环最小化算法得到最终的优化结果。
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