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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于串联BP神经网络的雷达复合有源干扰识别方法，包括：提取待识别信号的时域特征和频域特征；对待识别信号进行分段分段傅里叶变换，提取待识别信号变换后的频域特征；将时域特征、频域特征和变换后的频域特征输入至训练好的串联BP神经网络模型，得到待识别信号的干扰类型；其中，串联BP神经网络模型是根据包括多种干扰类型的复合干扰信号训练的，串联BP神经网络模型包括多级串联的识别模块，上一级识别模块的识别类型由下一级识别模块的识别类型复合而成。本发明提供的识别方法能够识别出复合干扰信号的干扰类型。
主权项：1.一种基于串联BP神经网络的雷达复合有源干扰识别方法，其特征在于，包括：提取待识别信号的时域特征和频域特征；对所述待识别信号进行分段傅里叶变换，提取所述待识别信号变换后的频域特征；将所述时域特征、所述频域特征和所述变换后的频域特征输入至训练好的串联BP神经网络模型，得到所述待识别信号的干扰类型；其中，所述串联BP神经网络模型是根据包括多种干扰类型的复合干扰信号训练的，所述串联BP神经网络模型包括多级串联的识别模块，上一级识别模块的识别类型由下一级识别模块的识别类型复合而成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于串联BP神经网络的雷达复合有源干扰识别方法
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