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一种ATM机位置确定方法及系统 

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申请/专利权人:中国银行股份有限公司

摘要:本发明公开了一种ATM机位置确定方法及系统,可应用于人工智能领域或金融领域,包括:获取已有ATM机的定位信息,并基于定位信息构建ATM机网状分布图;响应于每一ATM机与自身覆盖范围之内的ATM机进行通信,获得通信信息,覆盖范围是根据ATM机的辐射半径确定的;基于通信信息,确定未被覆盖的缺口区域;根据ATM机网状分布图,获取缺口区域对应的ATM机的交易特征数据,并基于交易特征数据,在缺口区域中确定目标区域,目标区域为新建ATM机的位置区域。本发明通过ATM位置信息结合对应的交易数据能够自动确定目标区域,实现了降低ATM位置确定的人力成本,提升了选取位置的准确性,满足了实际需求。

主权项:1.一种ATM机位置确定方法,其特征在于,包括:获取已有ATM机的定位信息,并基于所述定位信息构建ATM机网状分布图;响应于每一ATM机与自身覆盖范围之内的ATM机进行通信,获得通信信息,所述覆盖范围是根据ATM机的辐射半径确定的;基于所述通信信息,确定未被覆盖的缺口区域;根据所述ATM机网状分布图,获取所述缺口区域对应的ATM机的交易特征数据,并基于所述交易特征数据,在所述缺口区域中确定目标区域,所述目标区域为新建ATM机的位置区域;所述基于所述通信信息,确定未被覆盖的缺口区域,包括:基于所述通信信息,确定边缘节点,其中,每一节点对应一ATM机;检测所述边缘节点是否为互为一跳邻居;如果是,确定互为一跳邻居的节点是否可以形成闭合区域;如果是,将所述闭合区域所包围的范围确定为缺口区域;所述基于所述通信信息,确定边缘节点,包括:获取与每一节点对应的一跳邻居节点集合,所述每一节点对应每一ATM机;检测所述一跳邻居节点集合是否可以形成闭合区域;如果否,将所述节点确定为边缘节点;如果是,判断形成的闭合区域是否包围所述节点;如果否,将所述节点确定为边缘节点;所述基于所述交易特征数据,在所述缺口区域中确定目标区域,包括:将所述交易特征数据和所述缺口区域输入至目标识别模型,获得各个缺口区域对应的参考系数;基于所述参考系数,确定目标区域;其中,所述目标识别模型为基于训练样本训练得到的神经网络模型,所述训练样本为基于缺口区域周围所有ATM机对应的交易特征数据生成的。

全文数据:

权利要求:

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