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申请/专利权人：北京大学;鹏城实验室

摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开一种文本审查方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取文本生成网络生成的待审查文本；将待审查文本输入文本审查网络的敏感词过滤网络，对待审查文本包含的敏感词进行替换，得到敏感词过滤文本；将敏感词过滤文本输入文本审查网络的语义过滤网络，对敏感词过滤文本进行语义评价以及进行语义扩展后的语义评价，得到语义评价结果；根据语义评价结果，生成相应的文本审查结果。本申请实施例可以提高对文本内容包含的敏感信息审查的全面性和准确性。

主权项：1.一种文本审查方法，其特征在于，包括：获取文本生成网络生成的待审查文本；将所述待审查文本输入文本审查网络的敏感词过滤网络，对所述待审查文本包含的敏感词进行替换，得到敏感词过滤文本；将所述敏感词过滤文本输入所述文本审查网络的语义过滤网络，对所述敏感词过滤文本进行语义评价以及进行语义扩展后的语义评价，得到语义评价结果；所述语义评价结果表征所述敏感词过滤文本进行语义扩展前后的语义特征的敏感程度；根据所述语义评价结果，生成相应的文本审查结果；所述敏感词过滤网络包括上下文语义识别层、敏感词筛选层和敏感词替换层，所述将所述待审查文本输入文本审查网络的敏感词过滤网络，对所述待审查文本包含的敏感词进行替换，得到敏感词过滤文本，包括：将所述待审查文本输入所述上下文语义识别层，对所述待审查文本进行上下文语义识别，得到上下文语义识别结果；将所述上下文语义识别结果和所述待审查文本输入所述敏感词筛选层，根据所述上下文语义识别结果对所述待审查文本进行敏感词筛选，得到原始敏感词；将所述上下文语义识别结果和所述原始敏感词输入所述敏感词替换层，根据所述上下文语义识别结果生成所述原始敏感词的多个语义相近词，根据所述原始敏感词和多个所述语义相近词生成目标替换词，利用所述目标替换词替换所述待审查文本中的原始敏感词，得到所述敏感词过滤文本；所述敏感词筛选层包括敏感词提取子层、特征关联分析子层和敏感词筛选子层，所述将所述上下文语义识别结果和所述待审查文本输入所述敏感词筛选层，根据所述上下文语义识别结果对所述待审查文本进行敏感词筛选，得到原始敏感词，包括：将所述待审查文本输入所述敏感词提取子层，对所述待审查文本进行敏感词提取，得到多个候选敏感词；将所述上下文语义识别结果和所述候选敏感词输入特征关联分析子层，对所述上下文语义识别结果和所述候选敏感词进行特征关联分析，得到所述上下文语义识别结果和所述候选敏感词之间的特征关联信息，将所述特征关联信息和所述候选敏感词输入所述敏感词筛选子层，根据所述特征关联信息对所述候选敏感词进行筛选，得到所述原始敏感词。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学 鹏城实验室 文本审查方法、装置、设备及存储介质