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申请/专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司

摘要：本发明提供一种异常判定方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：确定通过摄像装置得到的视频数据的场景类别；判断场景类别对应的待检测目标是否需要移动，得到第一判断结果；将视频数据输入目标检测模型，通过目标检测模型输出视频数据中的待检测目标的目标检测值，其中，目标检测模型通过视频样本数据和待检测样本目标对应的目标检测样本值训练得到；基于目标检测值，判断待检测目标是否发生移动，得到第二判断结果；基于第一判断结果和第二判断结果，判定待检测目标是否存在异常。本发明用以解决现有技术中通过人工识别分析视频内容，导致无法及时发现乘客长时间无动作、重要物品移位等异常情况的缺陷。

主权项：1.一种异常判定方法，其特征在于，包括：确定通过摄像装置得到的视频数据的场景类别；判断所述场景类别对应的待检测目标是否需要移动，得到第一判断结果；将所述视频数据输入目标检测模型，通过所述目标检测模型输出所述视频数据中的所述待检测目标的目标检测值，其中，所述目标检测模型通过视频样本数据和待检测样本目标对应的目标检测样本值训练得到；基于所述目标检测值，判断所述待检测目标是否发生移动，得到第二判断结果；基于所述第一判断结果和所述第二判断结果，判定所述待检测目标是否存在异常；所述将所述视频数据输入目标检测模型，通过所述目标检测模型输出所述视频数据中的所述待检测目标的目标检测值，包括：将所述视频数据中的每帧数据进行切割，得到图像数据，并按照时间戳对所述图像数据进行排序，得到目标图像数据；将所述目标图像数据依次输入所述目标检测模型，通过所述目标检测模型依次输出每帧所述目标图像数据中的所述待检测目标的目标检测值；所述基于所述目标检测值，判断所述待检测目标是否发生移动，得到第二判断结果，包括：基于当前时间对应的目标图像数据中的所述待检测目标的目标检测值，执行以下计算过程：确定当前时间的每帧目标图像数据中的所述待检测目标的目标检测值；计算当前时间的第一帧目标图像数据中的所述待检测目标的目标检测值，与当前时间的其他每帧目标图像数据中的所述待检测目标的目标检测值的第一位置交并值，其中，将当前时间的第一帧目标图像数据中的所述待检测目标的目标检测值记为当前目标检测值；确定第一预设时间后的时间点对应的每帧目标图像数据中的所述待检测目标的目标检测值；计算所述当前目标检测值，与所述第一预设时间后的时间点对应的每帧目标图像数据中的所述待检测目标的目标检测值的第二位置交并值；当确定所述第一位置交并值和所述第二位置交并值分别大于第一预设阈值时，确定至少一个第二预设时间后的时间点对应的最后一帧目标图像数据中的所述待检测目标的目标检测值；计算所述当前目标检测值，与所述至少一个第二预设时间后的时间点对应的最后一帧目标图像数据中的所述待检测目标的目标检测值的第三位置交并值；当确定所述第三位置交并值大于第二预设阈值时，确定所述第二判断结果为所述待检测目标未发生移动；当确定所述第三位置交并值小于或等于所述第二预设阈值时，确定所述第二判断结果为所述待检测目标发生移动。

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