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申请/专利权人：国网四川省电力公司绵阳供电公司

摘要：本发明公开了一种变电站继电保护装置压板状态校核方法、终端及电子设备，方法包括获取压板图像，对多压板图像中的压板进行定位，构建对应的立压板子图库，训练获得多个图像校核子模型；将多个第一图像校核子模型与屏柜的编码绑定，获得第一图像校核模型；获取待校核的屏柜图片，并对屏柜图片中的压板进行定位；定位后获得每个压板对应的校核子图，第一图像校核子模型对校核子图进行图像识别；本发明通过自动化的图像识别技术，可以快速完成大量压板的状态核查，显著减少核查所需的时间，机器学习模型可以减少因人为因素导致的核查错误，从而提高核查的准确性。

主权项：1.一种变电站继电保护装置压板状态校核方法，其特征在于，包括：对多个屏柜进行编码，并将屏柜上所有压板的状态设定为“投”；获取每一个屏柜的多张第一压板图像，并针对各个屏柜构建独立的第一图片数据库；对多张第一压板图像中的压板进行定位，并获得各个屏柜上各个位置的第一压板子图，针对每个屏柜的每个压板构建对应的第一独立压板子图库；基于AdaBoost算法构建机器算法模型，并分别通过多个第一独立压板子图库对机器算法模型进行训练，获得多个第一图像校核子模型；将多个第一图像校核子模型与屏柜的编码绑定，获得第一图像校核模型；获取待校核的屏柜图片，并对屏柜图片中的压板进行定位；定位后获得每个压板对应的校核子图；将每个校核子图输入至第一图像校核模型，第一图像校核模型按照校核子图的位置将其输入至对应的第一图像校核子模型；第一图像校核子模型对校核子图进行图像识别，若结果输出为“相同”，则判定对应的压板的状态为“投”；若结构输出为“不相同”，则判定对应的压板的状态为“退”；其中，将屏柜上所有压板的状态设定为“退”；获取每一个屏柜的多张第二压板图像，并针对各个屏柜构建独立的第二图片数据库；对多张第二压板图像中的压板进行定位，并获得各个屏柜上各个位置的第二压板子图，针对每个屏柜的每个压板构建对应的第二独立压板子图库；基于AdaBoost算法构建机器算法模型，并分别通过多个第二独立压板子图库对机器算法模型进行训练，获得多个第二图像校核子模型；将多个第二图像校核子模型与屏柜的编码绑定，获得第二图像校核模型；获取待校核的屏柜图片，并对屏柜图片中的压板进行定位；定位后获得每个压板对应的校核子图；将每个校核子图输入至第二图像校核模型，第二图像校核模型按照校核子图的位置将其输入至对应的第二图像校核子模型；第二图像校核子模型对校核子图进行图像识别，若结果输出为“相同”，则判定对应的压板的状态为“退”；若结构输出为“不相同”，则判定对应的压板的状态为“投”；若第一图像校核子模型的判定状态与第二图像子模型的判定状态相同，则输出最终的状态；若第一图像校核子模型的判定状态与第二图像子模型的判定状态不相同，则输出异常状态；其中，对第一压板图像第二压板图像中的压板进行定位的方法包括：A1、对每张压板图像进行人工标注，获得第一行第一列处的压板子图的中心位置及其邻域；A2、获取区域的纹理特征集；，其中，为邻域中的像素位置，为像素位置的纹理，为像素位置的灰度值；A3、确定区域内的空间点，并将其定位为中心位置的似然函数；，其中，为压板子图邻域的纹理图函数，为窗函数，为系数变量，为系数，为系数；A4、对似然函数进行恒等变换，并运用卷积运算展开后进行傅里叶变换和再频域变换，然后再进行傅里叶逆变换获得压板子图邻域的纹理图函数，其中，为傅里叶变换，为傅里叶逆变换；A5、获取屏柜的列间距；A6、并以列间距在行方向估计下一个包含压板的相邻区域；A7、获得区域与区域之间的置信图函数，，其中，为邻域内的空间点；A8、计算获得置信图函数的最大极值点，并将其作为区域内压板的中心位置；并根据中心位置获得对应的压板子图；A9、重复A6-A8步骤，直至完成对第一行的所有压板的定位以及获得第一行所有压板的压板子图；A10、获取屏柜的行间距；A11、以第一行第一列的压板为初始点；A12、以行间距在列方向估计下一个包含压板的相邻区域；A13、重复步骤A7-A8，获得第一列的所有压板的定位以及获得第一列所有压板的压板子图；A14、以第一行第二列的压板为初始点，重复步骤A12-A13，获得第二列的所有压板的定位以及获得第二列所有压板的压板子图；A15、按照步骤A14获得所有列的压板定位及获得所有压板的压板子图。

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