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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院

摘要：本发明公开了一种用于预测钻井井涌风险的方法。该方法基于历史井录井数据，通过工况识别和密度分布计算处理，绘制形成不同钻井工况下钻头位置与立管压力、套压、泥浆池总体积、钻井液出口流量和大钩悬重的密度热力图；将目标井实时录井数据中相应钻头位置下的立管压力、套压、总池体积、出口流量和大钩悬重，分别与相应的密度热力图进行对比后并进行加权计算，从而得到针对目标井的当前井涌风险预测结果。本发明计算方法简便，能够直观反映目标井井涌风险，提高钻井井涌风险预警准确率并降低了误报率，实现安全钻井。

主权项：1.一种用于预测钻井井涌风险的方法，其特征在于，包括：S1、获取目标井所在井区内的多个历史井的录井数据；S2、基于钻头位置，根据所述录井数据，对各历史井在位于相应钻头位置处所遍历的不同时间点对应的钻井工况进行识别，并提取相应时间点的井涌评价参数，其中，所述评价参数包括立管压力、套压、泥浆池总体积、钻井液出口流量和大钩悬重；S3、基于相应工况下多个历史井在不同深度下的所述评价参数的变化情况，针对每种工况构建关于不同评价参数的数据分布图，进一步划分所述数据分布图中用于表示各评价参数对发生井涌风险影响程度的分布等级区域；S4、获取目标井在当前钻头位置下的所述评价参数并确定相应的钻井工况，基于此，利用与当前钻井工况匹配的所述数据分布图，分别确定目标井各评价参数的分布等级，从而得到表示是否发生井涌风险的预测分数，在步骤S3中，包括：将所述钻头位置作为纵坐标，分别将所述多个历史井在相应深度下的所述立管压力、所述套压、所述泥浆池总体积、所述钻井液出口流量和所述大钩悬重的数值作为横坐标，分别建立针对相应工况下的立管压力数据分布图、套压数据分布图、泥浆池总体积数据分布图、钻井液出口流量数据分布图和大钩悬重数据分布图；利用密度分布计算方法，分别将所述立管压力数据分布图、所述套压数据分布图、所述泥浆池总体积数据分布图、所述钻井液出口流量数据分布图和所述大钩悬重数据分布图，转换为相应的密度热力图；根据所述密度热力图中各像素点内的数据点分布密度，将所述数据点分布密度由大到小进行排列，筛选出满足预设的第一比例下的所有数据点分布密度所在的像素点，并将所有所述像素点所在区域形成为当前数据分布图中对井涌风险无影响的安全区域；将所述数据点分布密度最大值所在的像素点确定为所述当前数据分布图的中心点；基于所述当前数据分布图处所述安全区域外的危险区域，计算所述危险区域内每个所述像素点到所述中心点的偏离程度，基于此，将当前数据分布图的危险区域划分为轻度危险区、中度危险区和重度危险区；在步骤S4中，包括：根据目标井在钻井过程中钻头实时到达位置处的井涌评价参数，分别利用与所述当前钻井工况相符的所述立管压力数据分布图、所述套压数据分布图、所述泥浆池总体积数据分布图、所述出口流量数据分布图和所述大钩悬重数据分布图，确定当前立管压力、当前套压、当前泥浆池总体积、当前钻井液出口流量和当前大钩悬重在相应数据分布图中所在的区域，并记录下相应实时评价参数的分布等级分数。

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