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一种基于Bert的网络安全检测单兵系统 

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申请/专利权人:北京弘勤安技术有限公司

摘要:本发明涉及网络安全检测领域,且公开了一种基于Bert的网络安全检测单兵系统,包括动态特征提取模块、多层级检测模块、实时适应模块、智能响应模块和行为分析模块;动态特征模块利用BERT模型动态地提取网络流量和日志的特征,捕捉复杂的语义和时序模式;多层级检测模块用于对提取的特征进行多层级的威胁检测,利用轻量级模型进行初步筛选,再由深度模型进行分析;实时适应模块用于监控实时网络流量和日志,动态调整检测模型和参数;智能响应模块用于根据检测结果生成警告并自动采取相应措施;行为分析模块用于深入分析检测到的威胁行为,追踪攻击源,本发明具备能够捕捉数据中的复杂模式和隐藏关系,从而提高检测的准确性和效率的优点。

主权项:1.一种基于Bert的网络安全检测单兵系统,其特征在于,包括动态特征提取模块、多层级检测模块、实时适应模块、智能响应模块和行为分析模块;所述动态特征模块利用BERT模型动态地提取网络流量和日志的特征,捕捉复杂的语义和时序模式;所述多层级检测模块用于对提取的特征进行多层级的威胁检测,利用轻量级模型进行初步筛选,再由深度模型进行分析;所述实时适应模块用于监控实时网络流量和日志,动态调整检测模型和参数,利用联邦学习和在线学习技术,使系统能够在不停止运行的情况下更新模型,适应新出现的威胁;所述智能响应模块用于根据检测结果生成警告并自动采取相应措施;所述行为分析模块用于深入分析检测到的威胁行为,追踪攻击源,提供攻击路径和行为模式分析;所述动态特征模块包括数据嵌入模块、时序模式提取模块和自注意力机制模块,所述数据嵌入模块用于将原始网络流量数据和日志数据转换为模型可以处理的嵌入表示;所述时序模式提取模块用于提取网络流量和日志中的时序模式,捕捉数据的时间依赖性和顺序关系;所述自注意力机制模块利用自注意力机制对数据进行全局依赖关系建模,识别特征和关系。

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权利要求:

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