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申请/专利权人：国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学(保定);国家电网有限公司;国网冀北电力有限公司

摘要：本发明提供一种超分辨率图像重建方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取电力设备热成像图像；基于预设超分辨率图像生成模型对所述电力设备热成像图像进行处理，重建得到与所述电力设备热成像图像相对应的超分辨率图像。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的超分辨率图像重建方法及装置，能够获取具有更高图像质量的电力设备热成像图像。

主权项：1.一种超分辨率图像重建方法，其特征在于，包括：获取电力设备热成像图像；基于预设超分辨率图像生成模型对所述电力设备热成像图像进行处理，重建得到与所述电力设备热成像图像相对应的超分辨率图像；其中，所述预设超分辨率图像生成模型根据原低分辨率图像集训练生成器和判别器得到，所述生成器包括依次相联的浅层特征提取模块、深层特征提取模块和图像重构模块；所述深层特征提取模块的前四层为ESTB，第五层为卷积层，在第五层后为第一残差连接，第一残差连接用于实现与浅层特征提取模块的输出结果跨链接，在所述第一残差连接后连接的第六层和第七层为ESTB，第八层为卷积层，在第八层后为第二残差连接，第二残差连接用于实现与第一残差连接的输出结果跨链接；每个ESTB分别包括依次相连的六层ESTL，一层OCAB和一层卷积层；每个ESTL分别包括依次相连的一层归一化层、通道注意力机制层、一层归一化层、第一MLP层，在通道注意力机制层后为第三残差连接，第三残差连接用于实现与对应ESTL的输入跨链接，在第一MLP层后为第四残差连接，第四残差连接用于实现与第三残差连接的输出结果跨链接；每层OCAB分别包括依次相连的一层归一化层、重叠交叉注意力层、一层归一化层和第二MLP层，在重叠交叉注意力层后为第五残差连接，第五残差连接用于实现与对应OCAB的输入跨链接，在第二MLP层后为第六残差连接，第六残差连接用于实现与第五残差连接的输出结果跨链接。

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