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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司
摘要：本发明实施例提供一种基于声音监测的转动设备异常状态识别方法及系统，属于故障诊断技术领域。所述方法包括：在预定采集区域内，流转采集待识别声音信息，并记录每一次待识别声音信息采集时刻的采集位置信息，获得多组待识别声音信息与采集位置信息的对应关系；将所有待识别声音信息与对应的采集位置信息作为入参，进行预设故障识别模型训练，获得每一组对应关系的故障识别结果；统计故障识别结果为存在故障的对应关系在对应关系总数中的占比，并在该占比大于预设阈值时，判定转动设备存在运行故障。本发明方案解决了现有故障诊断技术存在的智能性差和故障监测成本高的问题。
主权项：1.一种基于声音监测的转动设备异常状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：在预定采集区域内，流转采集待识别声音信息，并记录每一次待识别声音信息采集时刻的采集位置信息，获得多组待识别声音信息与采集位置信息的对应关系；将所有待识别声音信息与对应的采集位置信息作为入参，进行预设故障识别模型训练，获得每一组对应关系的故障识别结果；统计故障识别结果为存在故障的对应关系在对应关系总数中的占比，并在该占比大于预设阈值时，判定转动设备存在运行故障。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中石化安全工程研究院有限公司 基于声音监测的转动设备异常状态识别方法及系统
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