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申请/专利权人：长春工业大学
摘要：本发明公开了一种卡车纵梁装配孔图像阴影去除方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取装配孔阴影图像并输入阴影单映射引导网络模型中，获得装配孔非阴影图像；对装配孔非阴影图像进行输出；其中，阴影单映射引导网络模型的训练步骤为：阴影引导模块在损失函数的约束下进行迭代训练；将训练好的阴影引导模块的模块参数随机初始化为单映射网络模块的模块参数，在损失函数的约束下进行迭代训练，直至达到预设条件，获得阴影单映射引导网络模型。本发明以图像阴影特征中的明度特征为引导条件，设计单映射网络模块，在阴影引导模块引导下进行了图像特征提取和学习，实现高效的装配孔图像阴影去除，提升了图像处理准确性与可靠性。
主权项：1.一种卡车纵梁装配孔图像阴影去除方法，其特征在于，包括：阴影去除方法：获取装配孔阴影图像；将所述装配孔阴影图像输入训练好的阴影单映射引导网络模型中，获得装配孔非阴影图像；所述阴影单映射引导网络模型包括乘法连接的阴影引导模块和单映射网络模块；对所述装配孔非阴影图像进行输出；所述阴影单映射引导网络模型的训练步骤为：所述阴影引导模块在损失函数的约束下进行迭代训练；将训练好的所述阴影引导模块的模块参数随机初始化为所述单映射网络模块的模块参数，在所述损失函数的约束下进行迭代训练，直至达到预设条件，获得所述阴影单映射引导网络模型。
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权利要求：
百度查询： 长春工业大学 卡车纵梁装配孔图像阴影去除方法
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