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申请/专利权人：通卡联城网络科技有限公司
摘要：本发明适用于公共交通方式推荐技术领域，提供了一种公共交通方式推荐方法及系统，通过获取目标游客由所在地至目的地的共享单车行驶路线，并筛选出该共享单车行驶路线上的骑行适配景点；获取目标游客的历史出行数据，并根据历史出行数据确定目标游客的游览阈值以及对不同类别景点的期望权重。在目标游客选择共享单车这一公共交通方式抵达目的地后，通过科学的方法根据游客的个人喜好和路线的实际情况来推荐附加景点。通过修正吸引力评分与游览阈值的比较，精准筛选出符合游客当前兴趣的景点，并结合实时数据动态调整评分。这一过程不仅确保了推荐景点的高相关性和个性化，还能有效避免游客因拥挤等因素而影响游览体验。
主权项：1.一种公共交通方式推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标游客由所在地至目的地的共享单车行驶路线，并筛选出该共享单车行驶路线上的骑行适配景点；获取目标游客的历史出行数据，并根据历史出行数据确定目标游客的游览阈值以及对不同类别景点的期望权重；获取目标游客的历史出行数据，并根据历史出行数据确定目标游客的游览阈值以及对不同类别景点的期望权重的步骤包括：获取目标游客的历史出行数据，并从历史出行数据中提取出目标游客的历史景点游历数据，根据历史景点游历数据，确定预设过往时段内目标游客去过的所有目标历史景点；获取所有目标历史景点的客观吸引力指数，并将所有客观吸引力指数的平均值设定为目标游客的游览阈值；识别每个目标历史景点的类别，并确定各类别所占的比例，根据各类别所占的比例确定目标游客对各类别景点的期望权重；确定每个骑行适配景点的客观吸引力指数，并基于每个骑行适配景点对应的客观吸引力指数和期望权重，计算出每个骑行适配景点对目标游客的吸引力评分；获取骑行适配景点的实时人流量信息，并基于实时人流量信息对骑行适配景点的吸引力评分进行修正，得到修正吸引力评分，判断骑行适配景点的修正吸引力评分是否大于游览阈值，并将所有大于游览阈值的骑行适配景点均标记为附加景点。
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百度查询： 通卡联城网络科技有限公司 一种公共交通方式推荐方法及系统
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