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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要：一种面向企业用电负荷数据的异常子序列检测方法与装置，具体包括5个依次顺序执行的任务，分别是：1使用最小边界矩形与二进制表示结合，对企业用电负荷时间序列数据进行表示；2计算表示的序列之间的相似度；3构建基于K‑Modes的异常子序列检测算法；4构建异常子序列的在线检测框架；5基于ApachePulsar的异常子序列检测方法的实现。基于实际的企业用电负荷数据，对所提出的Abnormal_Subseq_Detection_Method进行了验证，该方法能有效地检测数据中异常子序列，提升对企业用电状况的监管效率。
主权项：1.一种面向企业用电负荷数据的异常子序列检测方法，其特征在于，包括：步骤1：使用最小边界矩形与二进制表示结合，对企业用电负荷时间序列数据进行表示；步骤2：计算表示的企业用电负荷时间序列数据之间的相似度；步骤3：根据表示的企业用电负荷时间序列数据之间的相似度构建基于K-Modes的异常子序列检测算法；步骤4：构建异常子序列的在线检测框架；步骤5：基于ApachePulsar的功能实现异常子序列的在线检测框架。
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权利要求：
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