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申请/专利权人：福建省闽发铝业股份有限公司
摘要：本发明公开了数字化车间数控机床的能耗预测方法，涉及能耗预测技术领域。包括：数据获取：获取数控机床工作时的实时温度，得到实时温度集，实时温度集至少包括一个实时温度项，基于获取方式获取数控机床的位置，得到位置集，位置集至少包括一个位置项；辐射预测：基于实时温度集以及位置集，通过预测方法对辐射到数控机床表面的温度进行预测，得到温度预测集，温度预测集至少包括一个温度预测项。本发明获取数控机床的实时工作温度，同时获取数控机床之间的距离，对即将辐射到数控机床表面的温度进行实时预测，并根据对比表中温度对数控机床能耗的影响对数控机床的能耗进行预测，从而达到对数控机床能耗的更精确的预测。
主权项：1.数字化车间数控机床的能耗预测方法，其特征在于，包括：数据获取：获取数控机床工作时的实时温度，得到实时温度集，实时温度集至少包括一个实时温度项，基于获取方式获取数控机床的位置，得到位置集，位置集至少包括一个位置项；辐射预测：基于实时温度集以及位置集，通过预测方法对辐射到数控机床表面的温度进行预测，得到温度预测集，温度预测集至少包括一个温度预测项；表格创建：基于搭建方法创建温度对机床能耗的影响结果，得到能耗对比表，基于能耗对比表以及温度预测集结合，得到能耗预测项，对数控机床的能耗进行精准预测；预测优化：设定主要能耗以及附属能耗，其中主要能耗为能耗对比表的实时能耗，附属能耗为附属能源的能耗，并通过创建附属能源消耗表与能耗预测项结合，实现对数控机床能耗的优化预测；所述能耗预测项的获取方法包括：步骤一：能耗获取，基于能耗对比表，获取数控机床在不同温度下的具体能耗数值，得到能耗数值项；步骤二：温度获取，基于温度预测集，获取目标数控机床表面的具体温度信息；步骤三：数值获取，所述数控机床中储存有类型识别数据，基于类型识别数据获取目标数控机床的理论能耗数值，得到理论能耗项；步骤四：信息匹配，基于目标数控机床表面的具体温度信息与能耗数值项进行匹配的，获得在目标温度下的目标能耗数值项，并基于理论能耗项对目标能耗数值项的波动进行预测，得到能耗预测项。
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百度查询： 福建省闽发铝业股份有限公司 数字化车间数控机床的能耗预测方法
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