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申请/专利权人：大连大学
摘要：本发明公开了一种接触网数据清洗与增强方法及系统，涉及数据处理技术领域；使用OneclassNet对高铁图像进行初步筛选，将明显包含高铁接触网零部件的图像筛选出来。同时，在无效图像中也存在由于低光照等原因，导致图像的对比度低，OneclassNet将图像识别成无效图像的情况。针对类似情况，尽可能避免高铁零部件的错筛、漏筛，对初步筛选出的无效图像进行低光照增强。低光照增强采用自研无监督先验图像增强算法，将经过增强的无效图像再次放入OneclassNet进而第二轮筛选，随后将该阶段筛选出的有效图像输入场景分类阶段。场景分类阶段将高铁接触网图像分为：露天、隧道壁、隧道口、站台雨棚四个部分。其中露天、隧道壁作为基类数据集，将隧道口以及站台雨棚作为新类别数据集。
主权项：1.一种接触网数据清洗与增强方法，其特征在于，包括以下步骤：将获取的接触网图像输入至图像分类网络OneclassNet，得到第一有效图像和无效图像；针对无效图像通过无监督先验图像增强算法进行数据增强，将数据增强后的图像再次输入至图像分类网络OneclassNet，得到第二有效图像和无效图像；构建场景分类模型，针对第一有效图像、第二有效图像进行分类，所述场景分类模型基于小样本学习的图像分类算法实现，其将露天、隧道壁作为基类数据集，将隧道口以及站台雨棚作为新类别数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连大学 一种接触网数据清洗与增强方法及系统
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