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申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明属于室内环境监测技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的室内环境检测用报警系统及方法。本发明通过对实时视频流分析，实现了对室内关键区域环境状态的自动检测与报警，有效提高室内环境的安全性，一旦检测到异常事件，便立即发出报警信号，为室内环境安全提供有力保障，另外还通过统计各个关键区域下报警信号的发出次数、持续时长以及恢复间隔，并进行汇总分析，为环境图像处理的优先级分配提供了依据，通过优先级分配模块，能够根据不同关键区域的重要性和紧急情况，合理分配处理资源，确保重要关注区域下的环境图像能够得到优先处理，确保重点关注区域在异常事件发生时能够第一时间发出报警信号，提醒相关管理人员及时介入干预。
主权项：1.一种基于计算机视觉的室内环境检测用报警方法，其特征在于：包括：获取室内环境的实时视频流，并进行预处理，且将预处理后的实时视频流分割为多帧基准图像数据；对所述基准图像数据进行特征提取，识别出室内环境中的关键区域；获取异常事件，以及与异常事件对应的异常图像，其中，所述异常图像包括烟雾图像和火焰图像以及水渍图像；实时获取关键区域的环境图像，并同步与异常图像进行比较，且根据比较结果确定关键区域的环境状态，其中，所述环境状态包括正常状态和异常状态；所述正常状态下，表明其对应所述关键区域内未存在异常事件，并继续监控室内环境，再将其对应的环境图像记录为正常图像，且将所述正常图像存储至数据库；所述异常状态下，表明其对应所述关键区域内存在异常事件，并立即发出报警信号；统计各个所述关键区域下，所述报警信号的发出次数、持续时长以及恢复间隔，并进行汇总分析，且根据汇总分析的结果分配各个所述关键区域下环境图像处理的优先级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种基于计算机视觉的室内环境检测用报警系统及方法
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