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自然语言处理模型训练方法、装置和计算机设备 

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申请/专利权人:深圳市欢太科技有限公司

摘要:本申请涉及一种自然语言处理模型训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取自然语言处理模型所需的目标显存量和所处的硬件环境;根据所述目标显存量和所述硬件环境从多种候选显存优化组合中确定目标显存优化组合;所述多种候选显存优化组合,是将不同的显存优化方法进行组合所得到;所述显存优化方法,用于在模型训练过程中对显存的使用进行优化;结合所述目标显存优化组合中的各种显存优化方法,对待训练的自然语言处理模型进行模型训练。采用本方法能够解决设备的显存无法支持大规模的自然语言处理模型的训练的问题。

主权项:1.一种自然语言处理模型训练方法,其特征在于,包括:获取自然语言处理模型所需的目标显存量和所处的硬件环境;根据所述目标显存量和所述硬件环境从多种候选显存优化组合中确定目标显存优化组合;所述多种候选显存优化组合,是将不同的显存优化方法进行组合所得到;所述显存优化方法,用于在模型训练过程中对显存的使用进行优化;结合所述目标显存优化组合中的各种显存优化方法,对待训练的自然语言处理模型进行模型训练。

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权利要求:

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