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申请/专利权人：同心县五谷丰电子商务服务有限公司
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的电商食品销售管理系统，涉及销售管理技术领域，通过对每种食品的保质期进行分类，并在系统中进行保质期长短的标注；建立同时处理库存管理和销售预测的综合模型，提高系统的综合分析能力，并根据保质期的不同，将两个综合模型应用于不同的库存管理和销售策略，提高系统的针对性和灵活性；计算评估库存系数Kcxs，为库存管理提供量化依据，明确库存策略，防止库存不足或过多的情况发生；又通过综合模型提取历史销售数据集合，计算获得销量系数Xlxs，为销售预测提供依据，并通过销量系数Xlxs评估当前销售情况，及时调整销售策略；最后针对长保食品和短保食品，生成不同的销售策略，确保高效销售和库存管理。
主权项：1.一种基于数据分析的电商食品销售管理系统，其特征在于：包括原始数据收集模块、数据分类处理模块、分析模型建立模块、库存分析管理模块、销量分析预测模块和销售策略生成模块；所述原始数据收集模块，用于收集所有所售食品的相关数据，包括食品名称、食品保质期和食品种类，同时收集食品的历史销售数据和库存数据；所述数据分类处理模块，用于对所收集数据进行预处理，分别构建基本数据集合、历史销售数据集合和库存数据集合；并将所有数据进行依据保质期长短进行分类，分别归类为长保食品和短保食品；所述分析模型建立模块，用于建立基于库存管理和销售预测的综合模型，并针对长保食品和短保食品分别建立两个综合模型；所述库存分析管理模块，用于依据分析模型对库存数据集合进行分析，根据库存状态计算获得库存系数Kcxs，并对库存系数Kcxs进行评估，依据评估结果，分别制定和调整不同的库存优化策略，同时依据评估结果，校正库存策略；所述销量分析预测模块，用于依据分析模型对历史数据销售集合进行分析，通过计算评估销量系数Xlxs，分析历史销售数据和市场趋势，预测未来销量，并分别生成第一销售结果和第二销售结果；所述销售策略生成模块基于第一销售结果和第二销售结果，分析并生成不同的食品促销策略，提高销售额和库存周转率。
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百度查询： 同心县五谷丰电子商务服务有限公司 一种基于数据分析的电商食品销售管理系统
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