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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
摘要：本发明公开了一种电力营销业务诊断方法，属于电力营销业务诊断技术领域，通过构建业务营销数据库对电力营销全业务过程中的海量数据进行整合，并对其进行特征分析，基于历史业务数据和特征分析结果对业务数据进行预测，将实时业务数据与预测业务数据进行比较，将数据偏差超出阈值的实时业务数据识别为异常业务数据，对异常业务数据进行分析判断异常种类和异常等级，基于异常种类和异常等级自动匹配合适的解决方案，并基于解决方案对异常问题进行处理，提高了对海量数据的处理能力，通过对历史业务数据和实时业务数据进行分析对异常数据的多种影响因素综合判断提高了对异常数据的识别精度，极大提高了对电力营销业务管理的准确性。
主权项：1.一种电力营销业务诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、获取电力营销各业务过程产生的实时业务数据、历史业务数据以及异常特征信息数据，构建营销业务数据库；S2、基于用户特征、市场特征和设备特征为筛选条件，对营销业务数据库中的实时业务数据进行特征筛选获取关键特征词条；S3、基于营销业务数据库获取历史业务数据，基于历史业务数据和关键特征词条并结合业务特征分析模型输出预测业务数据；S4、构建预测业务数据在时间域上的预测区域，构建实时业务数据在时间域上的实时区域；基于预测业务数据与实际业务数据的数据偏差，将数据偏差超出相差阈值的区域作为目标子区域，将目标子区域中的实时业务数据作为异常业务数据；S5、将异常业务数据及其对应的时间域作为智能诊断模型的输入值，分析异常业务数据的异常种类以及异常等级；S6、基于异常种类和异常等级从营销业务数据库中匹配对应的解决方案，基于解决方案输出诊断结果，基于诊断结果对异常业务数据进行处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) 一种电力营销业务诊断方法
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