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一种多用户TR-NOMA系统的预滤波器设计方法 

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申请/专利权人:重庆移通学院

摘要:本发明请求保护一种多用户时间反演非正交多址接入TimeReversalNon‑OrthogonalMultipleAccess,TR‑NOMA系统的预滤波器设计方法,针对TR‑NOMA系统,以和速率最大化为目标对预滤波器进行设计。通过利用最小最大化准则,将求解原始非凸问题转化为迭代求解二阶锥规划问题。在每次迭代中,通过利用目标函数梯度的利普希茨连续特性和均方根传播算法加速求解过程。本发明方法能够有效抑制符号间干扰和用户间干扰,并最大化系统的和速率。相比于TR‑NOMA系统采用传统时间反演预滤波器设计方法以及多用户时间反演多址接入系统采用传统时间反演预滤波器设计方法,TR‑NOMA系统采用本文提出的预滤波器设计方法能够获得更高的和速率。

主权项:1.一种多用户TR-NOMA系统的预滤波器设计方法,其特征在于,包括以下步骤:1构建通信模型:多用户时间反演非正交多址接入TR-NOMA系统中,基站端部署单根发送天线,同时为U个单天线用户设备服务;在信号传输前,基站使用预滤波器处理原始发送信号;用户采用串行干扰消除解码信号时,首先解码具有最强信号的用户数据,然后将该用户的信号减去,以消除其干扰;接着,用户继续以类似方式处理下一个最强信号的用户,直到所有用户的数据都被解码出来;假设U个用户已经按照信道增益递增的顺序排列;2构建数学模型:以系统和速率最大化为优化目标,构建在所有预滤波器的功率之和小于等于总发送功率和给定顺序中解码能力较低的弱用户具有一定的传输速率两个约束条件下预滤波向量设计的数学模型;3等价处理数学模型:通过引入松弛变量,将数学模型进行等价处理;4转换约束条件:利用线性化和仿射逼近处理,将其转换为凸约束条件;5转换目标函数:利用目标函数梯度的利普希茨连续特性和均方根传播算法,将所得问题重新构造为一个具有最小额外开销的SOC规划问题;6问题求解:利用迭代算法求解数学模型得到最优预滤波器向量。

全文数据:

权利要求:

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