龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网黑龙江省电力有限公司;黑龙江大学;国家电网有限公司
摘要：能源互联网中基于隐私保护的强化学习绿色证书交易方法，它属于能源互联网领域。本发明解决了现有方法存在数据隐私泄露的风险，以及难以获得最佳调度决策的问题。本发明采用联邦学习进行风电预测，训练出可供多个风电厂共同使用的风电预测模型。并基于风电预测结果提出了包括绿证市场与电力市场交易的绿证生成与交易模型，模型考虑了绿证与电力交易下导致的经济成本与环境成本问题，同时使用了现行的绿证市场交易规则来提高模型的现实可用性。最后使用一种基于稀疏网络的深度强化学习算法来获取最优调度策略。本发明方法可以应用于能源互联网中的绿色证书交易领域。
主权项：1.能源互联网中基于隐私保护的强化学习绿色证书交易方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：步骤一、构建基于联邦学习的风力发电数据预测模型，所述基于联邦学习的风力发电数据预测模型包括若干个客户端和一个服务器；对各个客户端上部署的本地模型进行训练后，再将各个本地模型的参数发送到服务器，在服务器上对各个本地模型的参数进行聚合，将聚合结果作为最终预测模型的参数；步骤二、利用最终预测模型对风力发电厂发电量进行预测，再根据风力发电厂发电量预测结果和用户负荷计算风力发电厂生成的绿证数量；步骤三、将火电厂碳排放总量作为绿证交易阶段目标函数，通过最小化目标函数值实现风力发电厂和火电厂的绿证交易。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网黑龙江省电力有限公司 黑龙江大学 国家电网有限公司 能源互联网中基于隐私保护的强化学习绿色证书交易方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号