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申请/专利权人：吉林省继明生物科技有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的全身麻醉用气管插管区域可视化识别系统，涉及气管插管领域。其首先获取由摄像头采集的患者对象喉部图像，接着，从所述患者对象喉部图像中提取备选插管区域图像，然后，对所述备选插管区域图像进行深浅特征提取以得到备选插管区域图像浅层特征图和备选插管区域图像语义特征图，接着，将所述备选插管区域图像浅层特征图和所述备选插管区域图像语义特征图通过信息传递损失补偿网络以得到信息传递补偿备选插管区域图像多尺度融合表示特征图，最后，基于所述信息传递补偿备选插管区域图像多尺度融合表示特征图来确定识别结果，并可视化所述识别结果。
主权项：1.一种基于人工智能的全身麻醉用气管插管区域可视化识别系统，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取由摄像头采集的患者对象喉部图像；备选区域提取模块，用于从所述患者对象喉部图像中提取备选插管区域图像；图像深浅特征提取模块，用于对所述备选插管区域图像进行深浅特征提取以得到备选插管区域图像浅层特征图和备选插管区域图像语义特征图；信息传递补偿模块，用于将所述备选插管区域图像浅层特征图和所述备选插管区域图像语义特征图通过信息传递损失补偿网络以得到信息传递补偿备选插管区域图像多尺度融合表示特征图；识别结果生成模块，用于基于所述信息传递补偿备选插管区域图像多尺度融合表示特征图来确定识别结果，并可视化所述识别结果；其中，所述信息传递补偿模块，包括：信息损失量化单元，用于计算所述备选插管区域图像浅层特征图和所述备选插管区域图像语义特征图之间的信息损失以得到信息损失特征图；信息补偿单元，用于基于所述信息损失特征图对所述备选插管区域图像浅层特征图进行信息补偿以得到所述信息传递补偿备选插管区域图像多尺度融合表示特征图。
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权利要求：
百度查询： 吉林省继明生物科技有限责任公司 基于人工智能的全身麻醉用气管插管区域可视化识别系统
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