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一种基于参数优化的数控机床加工控制方法 

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申请/专利权人:张家港威迈机械有限公司

摘要:本发明属于数控加工技术领域,本发明提供了一种基于参数优化的数控机床加工控制方法,包括:基于历史加工数据构建加工数据库,通过皮尔逊相关系数计算每个加工参数与优化目标之间的相关系数以及对应的p值,并处理分析得到关联值,在其加工参数中选取优化参数,有利于优化定位,减少优化操作,将选取的优化参数结合待优化目标,并利用遗传算法处理分析,得到目标优化参数,本发明结合遗传算法实现数控机床加工控制的参数优化,并且在遗传算法内设置迭代识别机制,从而较优的识别判断迭代优化的停止,有利于减少对数控机床加工过程中的参数进行多次优化或实时优化,降低数控机床优化的复杂性,并且迭代识别技术有利于提高优化效率以及质量。

主权项:1.一种基于参数优化的数控机床加工控制方法,其特征在于:包括:步骤一:基于历史加工数据构建加工数据库;步骤二:通过皮尔逊相关系数计算每个加工参数与优化目标之间的相关系数以及相关系数对应的p值,并处理分析得到关联值GL;所述加工参数与优化目标之间的相关系数以及相关系数对应的p值的计算过程为:将需要计算与优化目标之间的相关系数以及相关系数对应的p值的加工参数标记为待分析加工参数;在加工数据库中,筛选出待分析加工参数所在的加工数据组;在所筛选出的加工数据组中,提取出所有待分析加工参数以及每个待分析加工参数对应的加工时间以及加工粗糙度;通过公式:得到相关系数R,其中,n表示样本数量,即所筛选出的待分析加工参数所在的加工数据组的数量,Xi和Yi表示待分析加工参数的第i个值,其中,i≤n,表示待分析加工参数的平均值,表示优化目标的平均值;使用相关系数R和所筛选出的待分析加工参数所在的加工数据组的数量n来计算t统计量;对于皮尔逊相关系数,t统计量的计算公式为:;其中,是自由度;使用t统计量的值和自由度,在t分布表中查找对应的p值步骤三:根据关联值GL在其加工参数中选取优化参数;步骤四:将选取的优化参数结合待优化目标,并利用遗传算法处理分析,得到目标优化参数。

全文数据:

权利要求:

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