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申请/专利权人：金航数码科技有限责任公司
摘要：本发明提出一种基于LSTM编码器‑解码器的仓储货量预测方法及系统，属于数据挖掘领域，包括：S1：对企业数仓平台中存储的仓储物流数据进行预处理，得到预处理后的数据集；S2：计算预处理后的数据集的特征相关性，选取关联程度高的特征构建特征集；S3：特征集经过输入模块后，对其进行特征编码与归一化映射处理，获得低维稠密的输入向量X；S4：将X输入LSTM编码器‑解码器模型进行训练，得到输出序列；S5：利用贝叶斯优化对LSTM编码器‑解码器模型进行优化；S6：构建输出模块，通过激活函数处理输出序列，预测未来T个时间步的仓储货量信息。本发明方法为企业提供更为准确、可靠的仓储货量预测结果。
主权项：1.一种基于LSTM编码器-解码器的仓储货量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：对企业数仓平台中存储的仓储物流数据进行预处理，得到预处理后的数据集；步骤S2：计算所述预处理后的数据集的特征相关性，对得到的相关系数值以热力图的形式进行可视化后进行分析，选取关联程度高的特征数据构建特征集；步骤S3：所述特征集经过输入模块后，利用嵌入层对其进行特征编码与归一化映射处理，表示相似模式的枚举值映射至相邻的潜空间，获得低维稠密的输入向量X=，其中表示第i个输入向量；步骤S4：将X输入LSTM编码器-解码器模型进行训练，得到输出序列，其中，所述LSTM编码器-解码器模型包括：编码器、时间注意力模块和解码器；步骤S5：利用贝叶斯优化来对所述LSTM编码器-解码器模型进行优化调整；步骤S6：使用全连接层构建输出模块，通过Leak-ReLU激活函数处理所述输出序列，得到预测未来T个时间步的仓储货量信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 金航数码科技有限责任公司 基于LSTM编码器-解码器的仓储货量预测方法及系统
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