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申请/专利权人：东莞市星火齿轮有限公司
摘要：本发明涉及一种变收缩率塑料螺旋伞齿的参数确定方法，旨在解决塑料螺旋伞齿因收缩率差异对啮合精度的影响。该方法包括以下步骤：首先获取塑料螺旋伞齿的预期结构数据和应用环境数据，后者包括在不同工作条件下的预期表现数据。随后，利用深度学习卷积神经网络（CNN）构建初步几何模型及收缩率预设数据。接着，将这些数据输入深度学习生成对抗网络（GAN），对初步模型进行多次迭代优化，以考虑不同位置的收缩率，最终得到优化后的目标几何模型的参数数据，并进行输出处理。有效提高了塑料螺旋伞齿的啮合精度，克服了齿面收缩率差异带来的技术挑战。
主权项：1.一种变收缩率塑料螺旋伞齿的参数确定方法，其特征在于，包括以下步骤：获取塑料螺旋伞齿的预期结构数据，以及所述塑料螺旋伞齿在冲牙器齿轮箱内的应用环境数据，其中，所述应用环境数据至少包括：所述塑料螺旋伞齿在多个工作条件下的预期表现数据；基于所述预期结构数据和所述应用环境数据，采用基于深度学习的卷积神经网络构建所述塑料螺旋伞齿的初步几何模型和收缩率预设数据；将所述塑料螺旋伞齿的初步几何模型和收缩率预设数据输入至基于深度学习的生成对抗网络，并采用所述生成对抗网络，基于所述收缩率预设数据对所述初步几何模型进行多次迭代优化；得到在齿宽方向上根据不同位置的收缩率进行优化后的目标几何模型，并对所述目标几何模型的参数数据进行输出处理。
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