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摘要：本发明公开一种多策略融合改进哈里斯鹰算法的云计算任务调度方法，包括：构建云计算异构网络场景，根据场景信息表示出数据中心、虚拟机和独立任务；根据云计算异构网络场景，搭建任务调度系统模型，并表示出待优化策略问题的目标函数和约束条件；将任务调度系统模型映射到改进哈里斯鹰算法，并完成算法参数设置；任务调度映射为哈里斯鹰算法中个体的位置，将最大完成时间与平均资源利用率的联合优化模型映射成鹰群寻觅猎物的适应度评价函数；采用多策略融合改进哈里斯鹰算法求解最优任务调度策略，迭代寻优，得出优化后的最优任务调度策略。本发明实现任务调度的精准管理，实现最优调度，实现系统计算时间的提升和运营成本的降低。
主权项：1.一种多策略融合改进哈里斯鹰算法的云计算任务调度方法，其特征在于，包括步骤：S10,构建云计算异构网络场景，根据场景信息表示出数据中心、虚拟机和独立任务；S20,根据云计算异构网络场景，搭建任务调度系统模型，并表示出待优化策略问题的目标函数和约束条件；S30,将任务调度系统模型映射到改进哈里斯鹰算法，并完成算法参数设置；任务调度映射为哈里斯鹰算法中个体的位置，将最大完成时间与平均资源利用率的联合优化模型映射成鹰群寻觅猎物的适应度评价函数；S40,采用多策略融合改进哈里斯鹰算法求解最优任务调度策略，迭代寻优，得出优化后的最优任务调度策略。
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百度查询： 成都中嵌自动化工程有限公司 一种多策略融合改进哈里斯鹰算法的云计算任务调度方法
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