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申请/专利权人：湖南中科助英智能科技研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的陶瓷瓶缺陷检测方法及系统，方法包括以下步骤：获取瓷砖缺陷图像集和陶瓷瓶缺陷图像集，并对瓷砖缺陷图像集和陶瓷瓶缺陷图像集进行处理；构建原始ResNet网络模型，并对原始ResNet网络模型进行改进，得到改进后ResNet网络模型；基于处理后的瓷砖缺陷图像集训练原始ResNet网络模型，基于处理后的陶瓷瓶缺陷图像集训练改进后ResNet网络模型；将训练好的原始ResNet网络模型通过迁移学习引入至训练好的改进后ResNet网络模型，得到陶瓷瓶缺陷检测模型；采集陶瓷瓶图像，并基于陶瓷瓶缺陷检测模型对陶瓷瓶缺陷进行检测。
主权项：1.一种基于迁移学习的陶瓷瓶缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取瓷砖缺陷图像集和陶瓷瓶缺陷图像集，并对所述瓷砖缺陷图像集和所述陶瓷瓶缺陷图像集进行处理；构建原始ResNet网络模型，并对所述原始ResNet网络模型进行改进，得到改进后ResNet网络模型；基于处理后的所述瓷砖缺陷图像集训练所述原始ResNet网络模型，基于处理后的所述陶瓷瓶缺陷图像集训练所述改进后ResNet网络模型；将训练好的所述原始ResNet网络模型通过迁移学习引入至训练好的所述改进后ResNet网络模型，得到陶瓷瓶缺陷检测模型；采集陶瓷瓶图像，并基于所述陶瓷瓶缺陷检测模型对陶瓷瓶缺陷进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南中科助英智能科技研究院有限公司 一种基于迁移学习的陶瓷瓶缺陷检测方法及系统
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