龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种光声光谱联合1D‑CNN的燃煤烟气氮氧化物浓度预测方法，包括以下步骤：1燃煤烟气光声光谱数据获取；2燃煤烟气光声光谱数据预处理；3燃煤烟气光声光谱数据的样本划分；4构建基于1D‑CNN的燃煤烟气氮氧化物浓度预测模型；5对模型进行实际测试。本发明采用1D‑CNN进行燃煤烟气氮氧化物浓度预测模型构建，提出一种新的一维卷积神经网络模型能够使特征提取更有效，计算效率高，降低过拟合的风险，非常适用于燃煤烟气氮氧化物浓度的预测。
主权项：1.一种光声光谱联合1D-CNN的燃煤烟气氮氧化物浓度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、燃煤烟气光声光谱数据获取；S2、燃煤烟气光声光谱数据预处理；S3、燃煤烟气光声光谱数据的样本划分；S4、构建基于光声光谱联合1D-CNN的燃煤烟气氮氧化物浓度预测模型；S5、对模型进行实际测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽理工大学 一种光声光谱联合1D-CNN的燃煤烟气氮氧化物浓度预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号