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申请/专利权人：江南大学
摘要：本发明涉及航空发动机技术领域，尤其是指对抗‑合作博弈的航空发动机分布式状态估计方法及系统，包括：将对抗‑合作博弈引入航空发动机的分布式滤波网络中，并根据对抗‑合作博弈获得滤波节点的局部性能指标；根据单个滤波节点的局部性能指标构建代价函数，根据代价函数、滤波节点的耦合滤波策略、外部扰动以及拓扑依赖参数构建价值函数；根据价值函数，求解对抗‑合作博弈中的最优滤波策略的解析解，根据解析解对航空发动机分布式状态进行实时估计；本发明兼顾滤波网络整体估计性能和节点估计成本，在提升整个滤波网络的估计准确性的同时，降低单个节点运算和通信成本；同时，通过在线时间差分学习方法，能够解决时变拓扑转移概率未知的问题。
主权项：1.一种对抗-合作博弈的航空发动机分布式状态估计方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：将对抗-合作博弈引入航空发动机的分布式滤波网络中，并根据对抗-合作博弈获得滤波节点的局部性能指标；其中，对抗合作博弈中对抗是指滤波节点将自身滤波策略与外部扰动视为竞争对手，合作是指滤波节点将邻居节点视为合作伙伴；S2：根据单个所述滤波节点的局部性能指标构建代价函数，根据所述代价函数、滤波节点的耦合滤波策略、外部扰动以及拓扑依赖参数构建价值函数；S3：根据所述价值函数，求解对抗-合作博弈中的最优滤波策略的解析解，根据解析解对航空发动机分布式状态进行实时估计；其中，所述最优滤波策略是指每个滤波节点都以最小代价实现状态估计，且实现所述分布式滤波网络的一致与均势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江南大学 对抗-合作博弈的航空发动机分布式状态估计方法及系统
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