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摘要：本申请公开了一种机采籽棉含杂率的视觉检测方法、系统、设备及介质，本方法将获取的机采籽棉图像输入包含多个注意力模块的骨干网络，得到第一注意力模块的输出结果、第二注意力模块的输出结果以及骨干网络的输出结果，并将得到的结果输入包含多个GSConv模块和多个VoVGSCSP模块的颈部网络，得到颈部网络的多个输出结果；对颈部网络的每个输出结果采用一个分割头进行图像分割，得到机采籽棉图像对应的杂质分割结果和棉花分割结果；计算杂质像素，以及，计算棉花像素；根据杂质像素和棉花像素，计算杂质像素百分比；根据杂质像素百分比，计算得到机采籽棉的含杂率。本申请能够提高机采籽棉含杂率的检测精确度，以防出现严重的漏检。
主权项：1.一种机采籽棉含杂率的视觉检测方法，其特征在于，所述方法包括：将获取的机采籽棉图像输入包含多个注意力模块的骨干网络，得到第一注意力模块的输出结果、第二注意力模块的输出结果以及所述骨干网络的输出结果，其中，每个所述注意力模块用于指示关注所述机采籽棉图像中的小目标杂质，所述小目标杂质为尺寸小的杂质，所述第一注意力模块的输出结果比所述第二注意力模块的输出结果早输出；将所述第一注意力模块的输出结果、所述第二注意力模块的输出结果以及所述骨干网络的输出结果输入包含多个GSConv模块和多个VoVGSCSP模块的颈部网络，得到所述颈部网络的多个输出结果，其中，采用所述多个GSConv模块和所述多个VoVGSCSP模块增强所述颈部网络的特征处理；对所述颈部网络的每个输出结果采用一个分割头进行图像分割，得到所述机采籽棉图像对应的杂质分割结果和棉花分割结果；根据所述杂质分割结果，计算杂质像素，以及，根据所述棉花分割结果，计算棉花像素；根据所述杂质像素和所述棉花像素，计算杂质像素百分比；根据所述杂质像素百分比，计算得到机采籽棉的含杂率。
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百度查询： 石河子大学 一种机采籽棉含杂率的视觉检测方法、系统、设备及介质
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