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申请/专利权人：中国水利水电科学研究院
摘要：本发明公开了一种融合SHAP方法和基因表达式编程的闸群联控方法，涉及渠系闸群联合调控领域，包括以下步骤：收集灌区渠系闸门流量与水位数据，并利用SHAP方法筛选灌区渠系闸门流量与水位数据的特征变量；将筛选出的特征变量组合作为输入因子，并采用极差法对输入因子进行标准化处理；将处理后的数据通过基因表达式编程算法调节参数并运行，获得闸门流量函数与开度函数的预测结果；利用评价指标对闸门流量函数与开度函数的预测结果进行评价分析，完成融合SHAP方法和基因表达式编程的闸群联控。本发明解决了现有方法存在耗费人力、测量与调节精度差、难以实时观测的问题。
主权项：1.一种融合SHAP方法和基因表达式编程的闸群联控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集灌区渠系闸门流量与水位数据，并利用SHAP方法筛选灌区渠系闸门流量与水位数据的特征变量；S2：将筛选出的特征变量组合作为输入因子，并采用极差法对输入因子进行标准化处理；S3：将处理后的数据通过基因表达式编程算法调节参数并运行，获得闸门流量函数与开度函数的预测结果；S4：利用评价指标对闸门流量函数与开度函数的预测结果进行评价分析，完成融合SHAP方法和基因表达式编程的闸群联控；所述S1中利用SHAP方法筛选灌区渠系闸门流量与水位数据的特征变量，具体方法为：将灌区渠系闸门流量与水位数据传输至SHAP中的解释器，获得每个特征对于预测结果的重要性排序，将重要性得分值在0.04及以上的影响因子作为特征变量；所述闸门流量函数q为： 其中，x1为第一闸后流量，x2为第一闸后水位，x3为闸前水位；所述开度函数m为： 其中，n1为第二闸后水位，n2为第二闸后流量，n3为第三闸后水位；所述S4中评价指标包括决定系数R2、平均绝对误差MAE和均方误差MSE，公式为： 其中，Y为实测值，为实测值的平均值，Yi为预测值，为预测值的平均值，i为选取的比较变量，n为比较变量的数量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国水利水电科学研究院 一种融合SHAP方法和基因表达式编程的闸群联控方法
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