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申请/专利权人：江阴市创新气门嘴有限公司

摘要：本发明公开了一种低功耗蓝牙传输的轮胎监测系统，包括采集单元、分析单元、预测单元、传输单元:采集单元是用于采集汽车轮胎运行状态时的轮胎压力、温度、加速度；分析单元用于接收采集单元生成的轮胎运行状态合格和不合格信号，对轮胎的历史行程进行分析；预测单元，将得到的轮胎影响系数β进行比对分析，并对应生成汽车速度控制信号，降低车辆运行速度；传输单元，将预测得到的运行速度和轮胎剩余的使用寿命通过蓝牙传输给车载终端或智能移动终端，本发明轮胎监测系统不仅可以实时对轮胎的运行状态进行监测，还可以根据这些数据对车辆行驶的状态进行调节，以及轮胎的寿命进行预测；还有通过传输单元可有效降低信号传输功耗。

主权项：1.一种低功耗蓝牙传输的轮胎监测系统，其特征在于，包括采集单元、分析单元、预测单元、传输单元:采集单元是用于采集汽车轮胎运行状态时的轮胎压力、温度、加速度；分析单元用于接收采集单元生成的轮胎运行状态合格和不合格信号，当得到轮胎运行状态不合格信号时，对轮胎的历史行程进行分析；预测单元，将得到的轮胎影响系数β与轮胎影响系数阈值进行比对分析，并对应生成汽车速度控制信号，降低车辆运行速度，从而降低轮胎行驶过程中的转速；传输单元，将预测得到的运行速度和轮胎剩余的使用寿命通过蓝牙传输给车载终端或智能移动终端；与车载终端或智能移动终端匹配过程为：通过适用于AndroidIOS系统的蓝牙驱动，通过IVT协议栈函数调用激活蓝牙设备，接收器查询周围待连接的蓝牙设备，通过查询到的移动终端MAC地址完成配对连接；接收器通过TCPIP协议将压缩并备份的数据通过蓝牙模块发送，移动终端接收、存储、解码，最终通过APP完成显示和操作；采集单元具体采集过程如下：步骤1：汽车在运行时，通过压力传感芯片、温度传感芯片、加速度传感芯片，分别对应采集汽车轮胎压力值P、温度值T、加速度值A；步骤2：通过公式获取到数据采集对象的运行系数Xm；a1、a2和a3均为比例系数；步骤3：将得到的运行系数Xm与运行系数阈值Xy进行比较；若运行系数Xm≥运行系数阈值Xy，则判定数据采集对象运行不合格，并生成轮胎运行状态不合格信号，并将此信号发送给分析单元；若运行系数Xm≥运行系数阈值Xy，则判定数据采集对象运行合格，并生成轮胎运行状态合格信号，并将此信号发送给分析单元；分析单元具体分析过程如下：步骤1：获取轮胎运行80个小时内的压力历史平均值Pg、温度历史平均值Tg、加速度历史平均值Ag；具体地，将采集时间划分为n个时间节点，获取各个时间节点内的温度并记为Tn，构建实时温度集合{T1，T2，……，Tn}，获取到温度值集合A中数值最大的子集和数值最小的子集，并将对应数值分别标记为Tnmax和Tnmin；步骤2：将采集到Tnmax和Tnmin与轮胎运行温度范围进行比较：若运行Tnmax和Tnmin均在运行温度范围内，则判定运行温度正常；若运行环境温度最大值和最低值任一数值不在运行环境温度范围内，则判定运行温度异常；当判定运行温度异常时，以自变量时间为X轴，以因变量温度为Y轴构建直角坐标系，设置监测时间，采集到监测时间内温度值T，并构建温度曲线；将温度曲线的曲线节点进行标记，曲线节点表示为曲线增长斜率或者降低斜率大于斜率阈值的曲线节点；获取各个曲线节点的斜率数值Kt，构建温度曲线斜率集合{Kt1，Kt2，……，Ktn}，然后通过公式计算得到温度影响系数Ykt；步骤3：将采集时间划分为n个时间节点，获取各个时间节点内的压力并记为Pn，构建实时压力集合{P1，P2，……，Pn}，获取到环境压力值集合A中数值最大的子集和数值最小的子集，并将对应数值分别标记为Pnmax和Pnmin；将采集到Pnmax和Pnmin与轮胎运行压力范围进行比较：若运行Pnmax和Pnmin均在运行压力范围内，则判定运行压力正常；若运行环境压力最大值和最低值任一数值不在运行环境压力范围内，则判定运行压力异常；当判定运行压力异常时，以自变量时间为X轴，以因变量压力为Y轴构建直角坐标系，设置监测时间，采集到监测时间内压力值P，并构建压力曲线；将压力曲线的曲线节点进行标记，曲线节点表示为曲线增长斜率或者降低斜率大于斜率阈值的曲线节点；获取各个曲线节点的斜率数值Kp，构建压力曲线斜率集合{Kp1，Kp2，……，Kpn}，然后通过公式计算得到压力影响系数Ykp；步骤4：将采集时间划分为n个时间节点，获取各个时间节点内的加速度并记为An，构建实时加速度集合{A1，A2，……，An}，获取到环境加速度值集合A中数值最大的子集和数值最小的子集，并将对应数值分别标记为Anmax和Anmin；将采集到Anmax和Anmin与轮胎运行加速度范围进行比较：若运行Anmax和Anmin均在运行加速度范围内，则判定运行加速度正常；若运行环境加速度最大值和最低值任一数值不在运行环境加速度范围内，则判定运行加速度异常；当判定运行加速度异常时，以自变量时间为X轴，以因变量加速度为Y轴构建直角坐标系，设置监测时间，采集到监测时间内加速度值A，并构建加速度曲线；将加速度曲线的曲线节点进行标记，曲线节点表示为曲线增长斜率或者降低斜率大于斜率阈值的曲线节点；获取各个曲线节点的斜率数值KA，构建加速度曲线斜率集合{Ka1，Ka2，……，Kan}，然后通过公式计算得到加速度影响系数Yka；步骤5：将得到温度影响系数Ykt、压力影响系数Kpt和加速度影响系数Yka代入公式计算得到轮胎影响系数其中，x、y和z均为比例系数，且x、y和z均大于0，e为自然常数。

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