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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本申请涉及一种天地一体化电力信息网络的零信任安全防护实现方法及系统。所述方法包括：获取加密数据包；对所述加密数据包进行安全核验，若核验结果表征验证通过，则对所述加密数据包进行解密处理，并从解密后的加密数据包中提取各节点的电力数据；对各所述节点的电力数据进行分析，确定与各所述节点的电力数据对应的熵值；将所述熵值输入至神经网络模型，由所述神经网络模型基于所述熵值进行网络状态预测，得到电力系统的网络状态预测结果；在所述网络状态预测结果表征网络环境安全的情况下，确定所述电力系统在运行过程中发生故障时的故障类型，并按照所述故障类型调整电力系统的工作状态。采用本方法能够提升电力系统的安全性和稳定性。
主权项：1.一种天地一体化电力信息网络的零信任安全防护实现方法，其特征在于，所述方法包括：获取加密数据包；对所述加密数据包进行安全核验，若核验结果表征验证通过，则对所述加密数据包进行解密处理，并从解密后的加密数据包中提取各节点的电力数据；对各所述节点的电力数据进行分析，确定与各所述节点的电力数据对应的熵值；所述熵值包括因果熵和传递熵；将所述因果熵和传递熵输入至神经网络模型，由所述神经网络模型基于所述因果熵和传递熵预测出安全评判值；将所述安全评判值与预设的安全评判阈值进行比较，获得比较结果；根据所述比较结果，得到电力系统的网络状态预测结果；在所述网络状态预测结果表征网络环境安全的情况下，确定所述电力系统在运行过程中发生故障时的故障类型，所述故障类型包括恶意故障和非恶意故障中的至少一种；若所述故障类型为非恶意故障，则获取发生所述非恶意故障时的第一参数，基于所述第一参数得到一维信息熵，基于所述一维信息熵，生成日志记录；其中，所述第一参数包括数据量、各所述节点的电力数据对应的概率化建模结果；若所述故障类型为恶意故障，则获取发生所述恶意故障时的第二参数，基于所述第二参数得到二维信息熵，并基于所述二维信息熵，生成日志记录，并对发生所述恶意故障时相关的访问主体进行权限控制，其中，所述第二参数包括任意两个节点的联系紧密度、通信连接数量之和、电气连接数量之和。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 天地一体化电力信息网络的零信任安全防护实现方法及系统
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