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申请/专利权人:通号通信信息集团有限公司
摘要:本发明涉及计算机视觉和机器学习技术领域,公开一种自适应图像分块方法、系统、设备及介质,包括:根据训练图像,通过改进型CLIPSelf模型的切分模块,利用预设分块规则,将训练图像切分为多个原始图像分块;通过改进型CLIPSelf模型的筛选模块,利用预设筛选规则,从多个原始图像分块中筛选得到多个符合预设置信度范围的图像分块并将它们替代多个原始图像分块,并训练得到改进型CLIPSelf模型。训练得到的改进型CLIPSelf模型拥有良好的图像全局理解能力和图像局部理解能力,在训练中获得更好的自蒸馏效果,可以更快地收敛,以在目标检测、实例分割、图像检索等子任务推理时获得更好的效果。
主权项:1.一种自适应图像分块方法,其特征在于,包括:获取训练图像,其中,训练图像的长宽分别为,且训练图像中含有待识别目标;根据训练图像,通过改进型CLIPSelf模型的切分模块,利用预设分块规则,将训练图像切分为多个原始图像分块;根据多个原始图像分块,通过改进型CLIPSelf模型的筛选模块,利用预设筛选规则,从多个原始图像分块中筛选得到多个符合预设置信度范围的图像分块;将多个符合预设置信度范围的图像分块替代多个原始图像分块,并训练得到改进型CLIPSelf模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 通号通信信息集团有限公司 一种自适应图像分块方法、系统、设备及介质
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