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优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测方法 

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申请/专利权人:西安邮电大学

摘要:本发明属于卫星通信技术领域,公开了一种优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测方法及系统,根据不同冲突情况下MRP的循环移位偏移值筛选相关结果中的重要负载样本特征,根据提取的特征,嵌入预训练的神经网络以分段迭代的方式对当前MRP的相关结果进行冲突检测与负载估计;作为嵌入算法中的神经网络,进一步设计了一种轻量化Transformer架构,该架构只集成了一个注意力模块和一个多层感知模块,从而以较低的开销分析复杂RA数据样本的相关性。最终构建了一个基于改进多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测模型,可用于高动态大规模卫星随机接入中的精确冲突负载预测。

主权项:1.一种优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,基于高动态卫星场景特征,设计一种MRP优化方法,得到能够降低多径效应干扰的优化MRP集合;步骤2,基于每个优化的MRP构建包含不同冲突情况以及复杂信道特征的相关结果数据集;步骤3,对于其中任意MRP,利用仅集成一个注意力模块和一个多层感知模块的轻量化Transformer架构,对MRP的整个数据集进行初步训练;步骤4,将MRP相关结果根据循环移位特性窗口化,并结合循环移位值与多径时延对每个窗口中的相关结果进行特征提取,设计基于特征提取的分段检测算法;并将预训练的Transformer网络嵌入检测算法,得到基于优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测模型;步骤5,利用所述基于优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测模型对高动态卫星场景中的大规模接入设备执行信号冲突检测与负载估计。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安邮电大学 优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测方法

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