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申请/专利权人：上海无线电设备研究所
摘要：本发明公开一种基于k‑means算法的频域陷波抗射频干扰方法，用于分析接收到的回波信号St的信号点，进行干扰信号判别与优化；所述方法包括：步骤S1，对回波信号St进行预处理得到包含频谱Sf的模值Sabs；步骤S2，确定k‑means算法中对模值Sabs进行聚类域划分的聚类数的上限值N，步骤S3，逐次进行聚类域划分，获得所有聚类域集合；步骤S4，对所有聚类域集合逐个进行误差平方δx计算，输出最优聚类域步骤S5，分析最优聚类域消除干扰信号的影响。本发明通过k‑means算法的方式，能够对回波信号频谱进行分类处理，从而提高系统的灵敏度。本发明不需要设置干扰抑制门限，具有干扰抑制方法简单、抑制效果明显等优点。
主权项：1.一种基于k-means算法的频域陷波抗射频干扰方法，其特征在于，用于分析接收到的回波信号St的信号点，进行干扰信号判别与优化；所述方法包括：步骤S1，对回波信号St进行预处理得到包含频谱Sf的模值Sabs；步骤S2，确定k-means算法中对模值Sabs进行聚类域划分的聚类数m的上限值N，N≥2，m＝2、3……N；步骤S3，令m＝2，标记对应的运算次数x，x＝1，采用k-means算法对模值Sabs从m＝2到m＝N逐次进行聚类域划分，获得所有聚类域集合： 步骤S4，对所有聚类域集合逐个进行误差平方δx计算，求解最大误差平方差值Δδx下的最优聚类数bestm，并输出最优聚类域步骤S5，分析最优聚类域消除干扰信号的影响。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海无线电设备研究所 一种基于k-means算法的频域陷波抗射频干扰方法
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