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高可信度数据过滤方法 

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申请/专利权人:北京市科学技术研究院

摘要:本发明公开了高可信度数据过滤方法,包括:将数据分成多个数据块;对每个数据块生成哈希值,并构建哈希树;对哈希树的根哈希值使用发送方的私钥进行数字签名,以确保数据来源的真实性和完整性;将数据块、哈希树和数字签名形成数据包一起加密传输接收方解密收到的数据包,提取出数据块、哈希树和签名值;使用发送方的公钥验证根哈希值的签名;重新计算接收到的数据块的哈希值,构建哈希树,并与解密得到的根哈希值进行比较,确保数据完整性,若相等,则数据完整性验证通过。本发明通过综合运用哈希树、数字签名和加密传输等技术手段,有效解决了哈希碰撞问题,提供了强大的数据完整性验证机制,从而确保了数据传输的安全性。

主权项:1.高可信度数据过滤方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:将数据分成多个数据块;步骤2:对每个数据块生成哈希值,并构建哈希树;步骤3:对哈希树的根哈希值使用发送方的私钥进行数字签名,以确保数据来源的真实性和完整性;步骤4:将数据块、哈希树和数字签名形成数据包一起加密传输;步骤5:接收方解密收到的数据包,提取出数据块、哈希树和签名值;步骤6:使用发送方的公钥验证根哈希值的签名;步骤7:重新计算接收到的数据块的哈希值,构建哈希树,并与解密得到的根哈希值进行比较,确保数据完整性,若相等,则数据完整性验证通过。

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权利要求:

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